【3.7.1】THAT’S LIT 1.2.5 (AI视觉优化mod)

原始链接：https://hub.sp-tarkov.com/files/file/1453-that-s-lit

授权截图：

通过给予人工智能不完美的视觉和反应，离公平游戏又近了一步。因为我们也应该拥有青草、灌木丛和夜晚。

让我们来定义“不公平”：如果你在草丛和灌木丛后面射击，机器人反应并找到你的速度有多快？（在视频中，机器人实际上直到最后几秒才出现在屏幕上）

大概是0秒。一旦你的子弹击中或掠过机器人，它就会知道你的确切位置。

夜袭也存在不公平现象，只要你在机器人的可视范围内，机器人就可以在黑暗中完美地看到你。

当我们努力用肉眼定位机器人时，这就是 That's Lit 存在的原因：在 SPT 中，我们不再与人类玩家对战，机器人需要犯下像人类一样的错误，就像玩家在现场所做的那样。

That's Lit 为人工智能提供了一个机会，让人工智能在你融入阴影时忽略你，或者在你被照亮时更快地发现你。

您还可以利用草地和灌木丛，穿越田野，而不会总是被远处发现和攻击。

随机性被应用于人工智能的视力检查，以模仿人类如何失去焦点。

目标是给予机器人类似于人类视觉的视觉限制。有了这个模组，你可以在夜间偷偷摸摸，而不会总是被远处的机器人发现，冲进灌木丛来打断机器人的目标，或者可能会惊讶地发现，一直在压制你的机器人并没有在你从掩体中跳出来的第一刻就进行射击。

默认情况下，左上角显示 2 米。第一个是亮度计，显示你有多暗（左）和有多亮（右），第二个仪表告诉你有多少人工智能受到你的亮度的影响。仪表可以被禁用。

这些仪表只能让您粗略地了解亮度的影响，它们并不指示大多数其他功能的状态，因为这些功能会根据机器人的位置和方向分别影响机器人。

白天户外地图上的大部分时间，它通常到处都很明显，并且仪表几乎不会移动，除非特别阴天或晴朗，因为即使在大多数阴影下，环境日光也会相当均匀地照亮您。

体验 That's Lit 最直接的方式就是去夜间工厂，边走边看仪表，或者停在黑暗中尝试追捕无辜的人工智能。

该模组是使用 SAIN 默认的 Hard 和 Realism 开发的，没有它们它也可以正常工作，但如果您的设置不同，默认的体验可能会感觉更容易。当您习惯利用它时，您可能希望提高模组的难度以吸引游戏玩法。我建议至少在全局机器人设置中增加 SAIN 的夜视修改器，这样他们的视力在夜间就不会降低到默认的 20%，因为现在他们的视力更有意义。

阅读以下说明以充分利用该模组。

解释

该模组的大部分部分都围绕 EFT AI 代码中名为SeenCoef的数字展开，该数字决定了 AI 需要让你出现在他们的视野中多长时间才能识别你，换句话说，视觉确认。

SeenCoef通过一些计算进行修改，其中考虑了 所有这些因素：

• 您可能已经知道，时间和云量决定了突袭中的氛围照明。灯光很重要！尝试潜入阴影并避开灯光。

• 不稳定的亮度会使您更加引人注目（例如：走进明亮的区域或在闪烁的灯光下）。

• 被手电筒、枪声或雷声照亮会产生影响。

• 主动式手电筒或激光很可能会让您暴露在外（如果 AI 使用 NVG，则包括红外线）

• 许多功能在使用主动式手电筒时效果要差得多，有些甚至会受到激光的影响。尝试明智地切换它们！

• 使用 NVG 的人工智能几乎不受黑暗的影响，尤其是在近距离时。

• 考虑到距离和你的姿势，人工智能的视力检查很少会失败。

• 对于远处的人工智能来说，靠近树叶会让人工智能视力检查失败的可能性很小。

• 要求 AI 和你之间有最近的树叶（相对角度最大为 90 度时效果会降低）。

• 远距离我的意思是这对于 10m 以内的 AI 没有影响，并且随着距离达到 110m，效果逐渐增强。（这是一条低曲线，近距离时要弱得多）

• AI 有机会忽略高处的玩家，尤其是当玩家处于低姿势时。

• 当你很好地隐藏在树叶内部时，即使距离很近，人工智能也有可能会持续忽视，就像我们如何在现场捉老鼠一样。

• 您仍然可能随时暴露，尤其是当他们靠近或转向您的方向时。在那里感觉不太安全。

• 不同的树叶有不同的特性，比如它们可能需要你摆出不同的姿势才能生效，而且对于不同高度的AI，效果可能会有所不同。

• 这甚至适用于矮树或高灌木，虽然它们通常对近距离或中距离的AI毫无用处，但尽可能地坚持它们并不是一个坏主意，它确实对远处的AI有效果。

• 预览

• 草现在是合适的视觉遮盖物，你周围的草有助于人工智能俯瞰你。

• 唯一需要注意的是，只有AI方向~3.5m以内的草丛参与计算。否则，常识就适用。

• 警告：发现异常不执行任何操作（这可能是手动放置的对象，并且不存在于地形详细数据中）

• 距离很重要。大多数功能对于远离你的人工智能来说更有效。一旦被发现，您就会失去距离加成，并且需要离开视线一小会儿才能重新获得距离加成。

• 对于110m以上距离的AI，您需要在视线之外停留约1.5秒；对于距离较近的人工智能，所需的时间要长得多。如果人工智能主动瞄准你，则需要更长的时间。

• 物理障碍总是比草和树叶更好。如果你措手不及，除了周围有茂密的草丛之外别无选择，你可以尝试俯卧，希望它能奏效。

• 默认情况下，所有功能都不会影响 Boss（可选）。即使打开该选项，布什老鼠模拟也不会起作用。

TL;DR：在战斗中，利用环境并明智地选择路径。交战时，要有策略且灵活，尽量远离视线……当你出现时，你就会杀人。

-1（全左）分数不会让你隐形，这只会让 AI 有很大机会忽视你。

另请注意，AI 并不总是依靠视觉来检测您，尤其是安装了 SAIN 后，它们可能会对您发出的噪音做出反应。

另请注意：大多数树木和建筑物的阴影不提供黑暗，因为这些假阴影经过烘焙，不会投射到玩家身上。这是游戏中常见的优化技术。

该模组还包含一些小补丁，使机器人更加合理：

• 机器人在冲刺时遇到你会延迟瞄准，因为它们有时会在惯性滑行结束的第一瞬间就用头、眼睛盯着我们，而我们玩家在冲刺时连ADS都做不到。

• 当玩家设置为对机器人可见时，如果它背向远处，则可见性很可能会被取消。相反，机器人会被告知它是从玩家的方向发现的。

• 通常发生在我们从后面射击他们，或者被机器人的队友发现时。

请记住，该模组只是根据观察和估计实时调整AI的几个数字，它不会添加或改变任何AI行为逻辑。

它通常不会与其他模组冲突。

它不包括任何 No Bush ESP，也不会与任何 No Bush ESP 发生冲突。

安装

这是一个客户端模组。下载的 DLL 文件应位于BeplnEx/plugins。

地图

Day Factory 和 The Lab 上的光照检测被禁用，因为它在这些地图中随处可见。

推荐模组

我们的目标是让突袭游戏尽可能真实……

• SAIN

• 在全局机器人设置中增加夜视修改器。

• 尝试更努力的预设以获得更多乐趣（因为机器人不那么作弊）

• SWAG+DONUTS

• 配置Donuts以主要加载starting-pmcs-only预设。

• Questing Bots

• 如果您使用Donuts 的starting-pmcs-only，请禁用初始pmc 选项。

• Looting Bots

• Late to the Party

• 如果您有Looting Bots，请禁用“destroy loot during raid”

有趣的事实

• 我们在游戏中看到的并不是摄像机实际观察到的。所呈现的视觉效果经过大量处理。

• 除了手臂和腿之外，我们实际上没有身体部位，因此大量的光线穿过胸部应该在的地方。

• 该模组创建了一个摄像头来观察玩家的身体，这样它就可以知道玩家是如何被照亮的。

• 以上3个事实综合起来，就是光检测不准确的原因。它涉及大量该死的愚蠢的数学来对所有地图上的不同时间和天气做出正确的估计。

• 我对这个游戏的模组工作方式一无所知，甚至不知道模组文件应该如何构建，所以我只是下载了 Soralint 的 SAIN，然后删除了他的大部分内容并开始研究它。我还参加了 SAIN 的辅助课程，非常感谢 Solarint。