前言

虽然本人还是游戏技术不行，还是一个萌新。但我搞搞这东西还是不错的😋

最近在研究使用linux服务器来搭建服务端，研究了两天，fork了spt/server的代码来自行编译并创建docker镜像，方便linux服务器部署。现在给大家分享一下。两个方法：docker和service

代码仓库和docker镜像地址:

项目组用的是gitea部署的，刚好我自己部署的代码仓库也是gitea，所以用起来简直不要太得心应手。

官方: https://dev.sp-tarkov.com/SPT/Server

我的仓库，只修改了默认的http地址为0.0.0.0和输出的文件名：https://dev.sp-tarkov.com/medusa/spt-server

自动构建地址：https://github.com/AirryCo/spt-server-ci.git

Docker镜像：

SPT 镜像站：https://dev.sp-tarkov.com/medusa/-/packages/container/spt-server/latest（停止更新，请更换为DockerHub地址或者GHCR地址）

Docker Hub：https://hub.docker.com/r/stblog/spt-server

GHCR：https://github.com/AirryCo/spt-server-ci/pkgs/container/spt-server

【推荐】阿里云镜像地址：registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/spt-server/spt-server

本教程只分享搭建方法和解决搭建过程中遇到的问题，不解答服务端遇到bug。如果游玩中遇到bug，请考虑官方发布的程序。

未经本人授权，禁止搬运。

一、使用docker部署

安装docker

参考中科大脚本：

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo DOWNLOAD_URL=https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce sh get-docker.sh

拉取镜像

由于SPT站点空间有限，24-09-20开始停止更新SPT的Docker仓库镜像，请即时更换为DockerHub、GHCR或者阿里云源

三选一

docker pull stblog/spt-server
docker pull ghcr.io/airryco/spt-server
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/spt-server/spt-server

指定版本号，如：

docker pull ghcr.io/airryco/spt-server:nightly
docker pull stblog/spt-server:3.9.8
docker pull registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/spt-server/spt-server:3.9.8

建议拉取时指定版本号，如果不指定，则默认使用 latest ，为最新稳定版。nightly为每夜版，即每天晚上自动构建版本，体验最新版服务端，详情：https://sns.oddba.cn/140144.html

运行容器

程序根目录为：/opt/spt-server/，用户数据存放在 /opt/spt-server/user ，容器端口为 6969

！！！注意防火墙要放行主机映射过去的端口！！！

！！！注意防火墙要放行主机映射过去的端口！！！

！！！注意防火墙要放行主机映射过去的端口！！！

以下两种方式二选一

[*]对于 docker run

使用 -p 来开启端口映射：-p <宿主机端口>:<容器端口>

使用 -v 并开启数据持久化：-v <宿主机目录>:<容器目录>

每夜版(每日更新版本)：

docker run -d --name spt-server --restart always -p 6969:6969 -e backendIp=192.168.1.1 -e backendPort=6969 -v ./spt-server:/opt/spt-server stblog/spt-server:nightly

3.10版本：

docker run -d --name spt-server --restart always -p 6969:6969 -e backendIp=192.168.1.1 -e backendPort=6969 -v ./spt-server:/opt/spt-server stblog/spt-server:3.10.0

3.9版本：

docker run -d --name spt-server --restart always -p 6969:6969 -v ./spt-server:/opt/spt-server dev.sp-tarkov.com/medusa/spt-server:3.9.8

[*]对于 docker compose，compose.yml 配置如下

3.10及以上版本：
services:
  spt-server:
  image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/spt-server/spt-server:nightly
  container_name: spt-server
  restart: always
  volumes:
    - './spt-server:/opt/spt-server'
  ports:
   - '6969:6969'
  environment:
    - backendIp=192.168.1.1 # 填写你服务器的IP
   - backendPort=6969 # 填写你要映射的端口
   
3.9.5~3.9.8:
services:
 spt-server:
  image: dev.sp-tarkov.com/medusa/spt-server:latest
  container_name: spt-server
  restart: always
  network_mode: host
  volumes:
    - './spt-server:/opt/spt-server'
  ports:
   - '6969:6969'
   
3.9.4版本：
services:
 spt-server:
  image: dev.sp-tarkov.com/medusa/spt-server:3.9.4
  container_name: spt-server
  restart: always
  volumes:
    - './user:/opt/spt-server/user'
    - './configs:/opt/spt-server/configs'
  ports:
   - '6969:6969'

然后运行：

docker compose -p spt-server up -d

查看容器日志：

docker logs spt-server

不出意外，内容输出如下：

➜   sudo docker logs -f spt-server
Commit hash: a0c4ffe210e9b3a15bf600f8ffc03ca7ad13392b
Build date: 1722043761109
┌─────────────────────────────────────────┐
│ SPT 3.9.4                               │
│ https://discord.sp-tarkov.com           │
│                                         │
│ This work is free of charge             │
│ If you paid money, you were scammed     │
│ Commercial use is prohibited            │
└─────────────────────────────────────────┘
ModLoader: loading: 1 server mods…
Mod: nanosuit version: 1.1.0 by: AT loaded
Server: executing startup callbacks…
Importing database…
Database import finished
Started webserver at http://192.168.31.51:6969
Started websocket at ws://192.168.31.51:6969
Server is running, do not close while playing SPT, Happy playing!

更新容器

3.10及后面的版本请切换为DockerHub、GHCR或者阿里云！！！

3.10及后面的版本请切换为DockerHub、GHCR或者阿里云！！！

3.10及后面的版本请切换为DockerHub、GHCR或者阿里云！！！

后续更新服务端版本，只需要重新拉取一遍容器，然后删除旧容器，重新运行新容器即可。

docker stop spt-server
docker rm spt-server
docker run -d --name spt-server --restart always -p 6969:6969 -v ./spt-server:/opt/spt-server stblog/spt-server:latest

连接

更改登入器连接地址

二、使用linux服务的方式进行部署

另外一篇教程提到，使用nohup方式运行的话，需要编译时把utf8编码输出那行代码删除，不然会报ERROR。现在提供一种以linux服务的方式运行，不需要删除代码，直接编译就能运行。

！！！注意防火墙要放行6969端口！！！

！！！注意防火墙要放行6969端口！！！

！！！注意防火墙要放行6969端口！！！

下载压缩包并解压

github发布地址：https://github.com/AirryCo/spt-server-ci/releases

举个栗子：

3.10及以上版本

wget https://github.com/AirryCo/spt-server-ci/releases/download/3.10.0-BEM-20240919/spt-server-3.10.0-BEM-20240919-linux-release-faa0b61f-EFT0.15.0.32291-20240920004544.zip
unzip spt-server-3.10.0-BEM-20240919-linux-release-faa0b61f-EFT0.15.0.32291-20240920004544.zip

3.9版本

wget https://dev.sp-tarkov.com/medusa/spt-server/releases/download/3.9.8/spt-server.tgz
tar -zxvf spt-server.tgz

会解压出一个目录 spt-server

目录结构如下：

创建linux服务

使用编辑工具（vim、nano等）编辑文件 /usr/lib/systemd/system/spt-server.service

vim /usr/lib/systemd/system/spt-server.service

然后写入配置参考如下：

[Unit]
#服务描述
Description=逃离塔科夫离线模式服务端

After=network.target auditd.service

[Service]
#定义systemctl start|stop|reload *.service 的执行方法（具体命令需要写绝对路径）
ExecStartPre=
ExecStart=/opt/data/spt-server/SPT.Server
ExecReload=
ExecStop=

# 应用程序工作目录（即服务端根目录）
WorkingDirectory=/opt/data/spt-server

Restart=no

#创建私有的内存临时空间
PrivateTmp=True

[Install]
#多用户
WantedBy=multi-user.target

保存退出

运行服务

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start spt-server.service

查看服务状态

sudo systemctl status spt-server.service

参考如下，主要注意 active (running) 字段，一定要为 running 才行！！！

查看服务器日志

sudo journalctl -u spt-server.service

日志太多我就不截图了

开机自启（可选）

sudo systemctl enable spt-server.service
sudo systemctl status spt-server.service

这个时候看到两个 enabled 就代表开机自启成功了

写在最后

最后祝大家玩得开心！！！

参考文章：

【SPTarkov】SPT-AKI 3.9.3 Release-30626【24.07.20更新】【逃离塔科夫单机离线版】

【服务端配置详解】【3.5.0】详细的服务端配置注释|修改成舒服的游戏环境|给萌新开启自定义的大门

[Linux 教程]在Linux云服务器上使用docker部署SPT-AKI服务器

在Linux上搭建SPT服务器(Aki.Server服务端)

可能是史上最全面易懂的 Systemd 服务管理教程！( 强烈建议收藏 )-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)